شرکت‌های SK hynix و SanDisk به‌طور مشترک از استاندارد جدیدی با نام High Bandwidth Flash یا HBF رونمایی کرده‌اند؛ فناوری که با هدف پاسخ‌گویی به نیازهای فزاینده سرورهای هوش مصنوعی در حوزه استنتاج (Inference) توسعه یافته است.

در سال‌های اخیر، حافظه‌های NAND مورد استفاده در SSDها از نظر سرعت و ظرفیت به‌طور مستمر پیشرفت کرده‌اند و نمونه‌های رده‌سازمانی امروزی می‌توانند به سرعتی در حدود ۲۸ گیگابایت بر ثانیه برای هر واحد دست یابند. با این حال، به نظر می‌رسد این میزان عملکرد برای بارهای کاری مرتبط با هوش مصنوعی کافی نباشد. در همین راستا، دو شرکت یادشده استاندارد HBF را به‌عنوان لایه‌ای جدید میان حافظه‌های HBM DRAM و SSDهای فلش معرفی کرده‌اند.

 جزئیات فنی منتشرشده درباره HBF محدود است، اما در بیانیه رسمی اشاره شده که این فناوری به‌عنوان یک «لایه پشتیبان» میان حافظه‌های با پهنای باند بسیار بالا و ذخیره‌سازهای فلش عمل خواهد کرد. با توجه به اینکه پشته‌های نسل فعلی HBM3E پهنای باندی در حدود ۱.۲ ترابایت بر ثانیه ارائه می‌دهند، گمان می‌رود تراشه‌های مبتنی بر HBF بتوانند به سرعت‌هایی در حداقل ۱۰ گیگابایت بر ثانیه برای هر واحد دست پیدا کنند و در مجموع به پهنای باندی در حد صدها گیگابایت بر ثانیه برسند.

بهره‌وری انرژی نیز به‌عنوان یکی از دغدغه‌های اصلی این استاندارد مطرح شده است؛ موضوعی که با توجه به مصرف بالای مراکز داده اهمیت ویژه‌ای دارد. برای نمونه، یک SSD رده‌بالای Micron 9650 در حداکثر توان عملیاتی خود حدود ۲۵ وات مصرف می‌کند؛ رقمی که در مقیاس استقرارهای چند ده هزار درایوی و در سطح اگزابایت، به‌سرعت به اعداد بسیار بزرگی تبدیل می‌شود.

هنوز مشخص نیست HBF دقیقاً چگونه با سیستم‌ها یکپارچه خواهد شد، اما توصیف آن به‌عنوان «لایه پشتیبان» می‌تواند به مفهومی مشابه کَش داخلی اس اس دی، اما در ابعادی بزرگ‌تر اشاره داشته باشد. از سوی دیگر، این احتمال نیز مطرح است که HBF به‌عنوان یک ذخیره‌ساز بلوکی بسیار سریع، مشابه فناوری Optane، عمل کند که برای بهره‌برداری کامل از آن نیاز به بهینه‌سازی در سطح سیستم‌عامل یا نرم‌افزارها وجود داشته باشد.

در این اعلامیه زمان مشخصی برای عرضه تجاری HBF ذکر نشده، اما اشاره شده که تقاضا برای راهکارهای پیچیده حافظه، از جمله HBF، احتمالاً در حدود سال ۲۰۳۰ افزایش خواهد یافت. این استاندارد تحت نظارت Open Compute Project توسعه خواهد یافت. هدف اصلی از معرفی HBF، پاسخ‌گویی به نیاز سرورهای استنتاج هوش مصنوعی عنوان شده است؛ جایی که داده‌های تولیدشده توسط سامانه‌های هوشمند باید ذخیره شوند و پیش‌بینی می‌شود حجم این داده‌ها به‌صورت نمایی رشد کند.

منبع: شهر سخت افزار